Hari 1:
Pengenalan kepada perangkat lunak Eviews dan lingkungan kerja.
Impor data ekonomi dan keuangan ke dalam Eviews.
Melakukan analisis dasar statistik data.
Visualisasi data dengan grafik.
Hari 2:
Mengenal model time series dan konsep dasar autoregresi (AR) dan moving average (MA).
Estimasi model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average).
Menganalisis deret waktu stasioner dan tidak stasioner.
Praktek: Menganalisis data time series dengan Eviews.
Hari 3:
Pemahaman tentang model regresi linier sederhana.
Menguji asumsi-asumsi regresi.
Melakukan analisis regresi dan interpretasi hasilnya.
Penggunaan variabel dummy dalam analisis regresi.
Hari 4:
Menerapkan analisis regresi berganda.
Menyusun model regresi berganda dan menginterpretasi hasilnya.
Menganalisis multicollinearity, heteroskedastisitas, dan autokorelasi dalam model regresi.
Praktek: Menerapkan analisis regresi berganda dengan Eviews.
Hari 5:
Mengenal analisis time series lebih lanjut, termasuk model ARMA (Autoregressive Moving Average).
Analisis kointegrasi dan penggunaan model VAR (Vector Autoregression).
Melakukan uji kausalitas Granger.
Proyek Akhir: Menganalisis dataset ekonomi dengan berbagai metode yang telah dipelajari.
Penyelesaian kursus dan sertifikat.
